Investing.com — ABD’deki elektrik fiyatlarındaki son artışın temel nedeni yapay zeka altyapısından ziyade yeniden sanayileşmedir. Bu durum, veri merkezlerinin artan elektrik maliyetlerindeki rolüne ilişkin yaygın varsayımı sorguluyor. Bu analiz, Thunder Said Energy ve R Street Institute tarafından bir Jefferies zirvesinde sunuldu.
Sektördeki büyük heyecan ve yatırımlara rağmen, yapay zeka şu anda ABD elektrik talebinin sadece yüzde 3’ünü oluşturuyor. Elektrik fiyatları yılbaşından bu yana yüzde 6 artış gösterdi. Bu oran, son 10 yılda ağırlıklı ortalama bazda yıllık yüzde 3’lük artışla karşılaştırıldığında yüksek kalıyor. Ancak her iki konuşmacı da bu hızlanmanın yapay zeka yük büyümesine bağlanmasına karşı çıktı.
2019’dan 2024’e kadar ABD’deki yük büyümesi yıllık ortalama yüzde 1,5 oldu. Aracı kuruma göre, bu artış neredeyse tamamen endüstriyel yüklerden kaynaklandı.
Fiyat artışlarının coğrafi dağılımı da yapay zeka anlatısını zayıflatıyor. Louisiana, Kuzey Dakota, Teksas, Ohio, Pensilvanya, New Mexico ve Oklahoma gibi bol miktarda kaya gazı bulunan eyaletlerde elektrik fiyatı enflasyonu düşük seviyelerde seyretti. Buna karşılık Kaliforniya, Massachusetts, Rhode Island ve Connecticut en yüksek artışları yaşadı.
Araştırma danışmanlık şirketi Thunder Said Energy’nin kurucusu Rob West, ABD yük büyümesi tahminini yüzde 3’ten yüzde 1 seviyesine revize etti. Bu önemli aşağı yönlü düzeltme, elektrik üretimi planlamasını yeniden şekillendirebilir.
Bu revizyon dört özel faktörü dikkate alıyor: Yazılım verimliliği iyileştirmeleri, donanım verimliliği kazanımları, büyük yük esnekliği seçenekleri ve daha küçük yük esnekliği çözümleri.
Yazılım ilerlemeleri özellikle etkileyici oldu. Oturumdaki konuşmacılara göre, Google Gemini artık yapay zeka sorgusu başına yaklaşık 18 watt-saat kullanıyor. Bu, beş yıl önceki bir Google aramasından daha az enerji tüketimi anlamına geliyor.
ABD’deki evlerin yüzde 70’inde akıllı sayaçlar kurulu olmasına rağmen, evlerin sadece yüzde 10’unda değişken kullanım zamanı tarifeleri bulunuyor. Bu durum, talep yönetimi için önemli bir kullanılmayan potansiyel olduğunu gösteriyor.
Yapay zekanın verimlilik faydaları, teknoloji sektörünün ötesine uzanıyor. Freeport’un yapay zeka destekli bakır konsantratörü, üretimi yüzde 5 ila 10 artırırken enerji yoğunluğunu azalttı. Bu, teknolojinin diğer sektörlerdeki üretkenlik kazanımları sayesinde kendi tüketimini dengeleyebileceğini gösteriyor.
Yenilenebilir enerji tartışması, yaygın olarak sunulandan daha karmaşık olduğunu kanıtladı. Yenilenebilir enerjilerin yeni iletim ve aşırı inşaat gereksinimleri nedeniyle daha yüksek sistem maliyetlerine yol açabileceğini öne sürmek makul olsa da, analize göre bu da ABD’deki yüksek fiyatların ana faktörü olmamıştır.
R Street Institute’da enerji kıdemli üyesi olan Michael Giberson, yük büyümesinin perakende oranlarında düşüşle bağlantılı olduğuna dair kanıtlar belgeledi. Bu durum, veri merkezi tüketiminin oranları yukarı çekeceği endişeleriyle çelişiyor.
Bu model, sabit altyapı maliyetlerinin daha fazla kilovat-saat arasında paylaşılmasının, kilovat-saat başına tahsisi nasıl azalttığını yansıtıyor.
Jefferies raporuna göre, yatırım odağı şebeke verimliliğine, kullanımına ve düşük voltajlı fırsatlara kaymalıdır.
Güç elektroniği alanındaki birçok şirket, yılbaşından bu yana iyi performans gösterdi. Bu durum, piyasanın geleneksel üretim kapasitesinin ötesindeki fırsatları tanıdığını gösteriyor.
Analiz, yük esnekliği, pistonlu motorlar, yakıt hücreleri ve verimlilik kazanımları öngörüldüğü gibi gerçekleşirse, kombine çevrim gaz türbinlerinin aşırı inşa edilmesi risklerini vurguluyor.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
